AortaLink

Masalah

Penderita hipertensi perlu mencatat tekanan darah secara rutin dan memahami polanya, bukan sekadar angka harian, tanpa harus menyerahkan data kesehatannya ke layanan pihak ketiga.

Pendekatan

AortaLink saya bangun sebagai rekam medis elektronik pribadi yang open source, dengan aturan yang sengaja ketat: tidak ada data tiruan, tidak ada layanan AI eksternal, dan setiap angka di layar harus bisa ditelusuri ke data yang benar-benar dimasukkan pengguna. Datanya dimodelkan dengan standar HL7 FHIR R4 (Patient, Observation dengan kode LOINC, MedicationRequest) supaya bisa dipertukarkan dengan sistem kesehatan lain.

Solusi

• Machine learning di perangkat, ditulis murni dengan TypeScript tanpa jaringan: peramalan tren dengan regresi OLS dan rentang prediksi 7 hari, deteksi pola seperti efek white-coat dan lonjakan pagi, serta model kepatuhan obat dengan regresi logistik yang dilatih di perangkat.
• Asisten lokal yang setiap jawabannya menyebutkan data sumbernya, tanpa AI generatif.
• Tensimeter Bluetooth dibaca langsung dari browser lewat Web Bluetooth (Blood Pressure Profile).
• Offline-first dengan IndexedDB (Dexie), lalu sinkronisasi ke server (Express + MongoDB) dengan resolusi konflik per catatan dan penanda penghapusan, sehingga edit di dua perangkat tidak saling menimpa.
• Klasifikasi ritme sirkadian (dipper, non-dipper, riser) dan konteks pengukuran (rumah, klinik, setelah minum obat).
• Backup terenkripsi AES-256-GCM dengan kata sandi pengguna, plus laporan PDF klinis.